Mythos Model

資料來源#

• Anthropic's Boris Cherny: Why Coding Is Solved, and What Comes Next
• Claude Fable 5 and Claude Mythos 5
• Claude Mythos Preview red.anthropic.com
• Claude Opus 4.8 System Card
• How Anthropic's product team moves faster than anyone else | Cat Wu (Head of Product, Claude Code)
• When AI builds itself

摘要#

Anthropic 的預覽層級 frontier model。它被特別形容為「incredibly powerful」，並因安全審查而受到管制（即建立起 LLM-Driven Vulnerability Research 敘事的 Mythos Preview / red.anthropic.com 出版內容）。在 Anthropic 內部與 Claude Opus 4.7 並行使用。截至 2026 年 5 月，尚未 GA。

公開已知資訊#

• Mythos Preview 展現出湧現的 cybersecurity 能力——自主的 zero-day 發掘、完整的 exploit chains。詳細分析請見出自 Mythos Preview 出版內容的 LLM-Driven Vulnerability Research。
• Anthropic 的回應：Project Glasswing safeguards（在 4.7 發布中被稱為「first post-Glasswing safeguards」）。
• Boris Cherny：「We use a little bit of Mythos to try it and then a lot of Opus 4.7 to dog food it and to write most of our code.」——Mythos 屬於預覽層級，並非主力。
• Cat Wu：「Mythos is an incredibly powerful model. But we do use the models internally and I think this has increased our rate of shipping a little bit but I don't think it explains the bulk of the increase.」——證實內部使用；但明確否認它是出貨節奏的解釋。

在 Opus 4.8 System Card 中的角色#

Opus 4.8 System Card（2026 年 5 月）讓 Mythos Preview 的角色變得異常具體——它仍是用來衡量可一般取用模型的 capability frontier，而且它本身也在評估中被當作工具使用：

• Frontier benchmark： Opus 4.8「does not advance the capability frontier beyond Mythos Preview」。在 AECI 指數上，Mythos 得分 158.3，Opus 4.8 為 155.5（4.7 則為 154.1）。它的 Risk Report 框定了 4.8 的 RSP 論證上限。
• Investigator model： Mythos Preview 是驅動 Opus 4.8 Automated Behavioral Audit 的兩個 investigator model 之一（另一個是 helpful-only 的 Opus 4.7）。
• Reviewer of the assessment： 在一個值得注意的 meta 操作中，Mythos 被授予存取內部 Slack 討論的權限，並被要求審閱接近定稿的 alignment 章節；它（已公開）的審閱確認了坦誠度，並指出沒有任何 eval 專門測試 training-gaming——見 Evaluation Awareness & Grader Gaming。
• Alignment yardstick： Opus 4.8 在多數指標上與 Mythos Preview 的 alignment profile 相當，並在若干 honesty 指標上超越它（Agentic Honesty & Diligence）。

能力數據點（When AI builds itself）#

Anthropic Institute 的文章（2026 年 6 月）為 Mythos Preview 附上具體數字，將其視為推動 Anthropic AI-R&D 加速的模型（AI Accelerating AI Development）：

• Time horizon： METR 評定它能持續工作「at least」16 小時，「at the upper end of what [METR] can measure without new tasks」（Task Time-Horizon Scaling）。
• Kernel-optimization eval： 在「更快訓練小型模型」任務上達到約 52× 加速（2026 年 4 月），相較於一年前 Opus 4 的約 3×、以及約 4× 的人類基準——「from super helpful to superhuman in under a year.」
• Research next-step judgment： 在困難的岔路抉擇時刻，有 64% 的時候勝過人類的選擇（Opus 4.5 在 2025 年 11 月為 51%）。
• Self-reported uplift： 在 2026 年 3 月一項針對 130 名研究團隊員工的調查中，中位數估計使用 Mythos Preview 相較於不用 AI 有約 4× 產出（Anthropic 認為真實提升幅度略低）。

這些是部署端的數字（Mythos 於內部使用），有別於上述 System Card 對受管制能力前沿的框定。

為何持續受到管制#

以下因素的組合：

• 相較於先前模型的 cybersecurity 能力落差（依 Mythos Preview 出版內容）
• 安全機制仍在評估與強化中
• Anthropic 所宣示的使命立場

意味著此模型是於內部使用、並選擇性地預覽，而非廣泛出貨。Mythos 的某個後代預期日後會公開出貨——Boris Cherny：「It will become some version of some descendant of that will become available at some point to everyone.」

更新——後代已推出（2026 年 6 月）#

Boris 的預測成真了。2026 年 6 月，Anthropic 推出了 Fable 5 與 Mythos 5——首批可一般取用的 Mythos-class 模型，也讓「Mythos-class」實現為*一個位於 Opus class 之上、具名的能力層級。*如今的世系為 Mythos Preview（2026 年 4 月）→ Fable 5 / Mythos 5（2026 年 6 月）：

• Fable 5 = 一個 Mythos-class 模型，透過 classifiers 在 cyber/bio/distillation 查詢上回退至 Opus 4.8 而「made safe for general use」（Capability-Gated Model Fallback）。
• Mythos 5 = 同一個底層模型但解除了 safeguards，透過 Project Glasswing 部署，作為 Mythos Preview 的升級（「comparable to, or somewhat stronger than」它，價格不到一半）。現有的 Glasswing/Mythos-Preview 使用者可直接升級。

這把能力前沿推進到超越 Mythos Preview——也就是 Opus 4.8 System Card 視為天花板的那條線——並且是 Mythos-class 能力首次觸及大眾。（兩者皆據報在推出後不久即遭暫停；見 Claude Fable 5。）

相關連結#

• Anthropic — 供應商
• Claude Opus 4.7 — 先前的 GA 模型；Mythos 是下一層級的預覽版
• Claude Opus 4.8 — 當前以 Mythos 為基準的 GA 模型；Mythos 是其 capability frontier、其 behavioral audit 中的 investigator，也是其 alignment 評估的審閱者
• LLM-Driven Vulnerability Research — 能力樣貌的主要公開記述
• Harness Shrinkage as Models Improve — Mythos-class 能力正是讓 Boris 的「100 lines」預測得以想像的原因
• AI Native Product Cadence — 被明確否認為出貨節奏的解釋，但仍有貢獻
• AI Accelerating AI Development — Anthropic 所量測的 AI-R&D 加速背後的模型（52× kernel eval、64% next-step、約 4× 調查）
• Task Time-Horizon Scaling — Mythos 處於 time-horizon 曲線可量測的邊緣（16 小時以上）
• METR — 將 Mythos 的 time horizon 評定為「at least 16 hours」，超出其標準量測上限
• Claude Fable 5 — 首個可一般取用的 Mythos-class 模型；Mythos Preview 加上 safeguard 的後代
• Claude Mythos 5 — 解除 safeguards 的後代，透過 Project Glasswing 部署，作為 Mythos Preview 的直接升級
• Capability-Gated Model Fallback — 讓 Mythos-class 模型得以一般發行的 safeguard 架構

待解決的問題#

• 公開發行時程：已解答——Mythos Preview 本身從未 GA 出貨，但其後代 Fable 5 / Mythos 5 已於 2026 年 6 月達成一般取用（見上方後代已推出）。兩者皆在推出後不久遭暫停；是否以及何時回歸尚屬未知。
• cybersecurity 以外的能力樣貌：Mythos Preview 聚焦於安全敘事；其他能力面向在外部缺乏完整記載。
• 內部存取控管：在 Anthropic，究竟是誰實際使用 Mythos 進行日常工作，而非 Opus 4.7？Boris 暗示使用頻率不高（試用性質）；未有詳述。

資料來源#

• Claude Mythos Preview red.anthropic.com
• How Anthropic's product team moves faster than anyone else | Cat Wu (Head of Product, Claude Code)
• Anthropic's Boris Cherny: Why Coding Is Solved, and What Comes Next
• When AI builds itself — Mythos 能力數據點（METR 16h、52× kernel、64% next-step、約 4× 調查）
• Claude Fable 5 and Claude Mythos 5 — 2026 年 6 月推出的首批可一般取用 Mythos-class 後代